您的數據是共享和出售的……對此有所作為
大多數人不知道他們的活動中有多少. 沃頓客戶分析公司高級研究員和德雷克斯爾市場教授的高級研究員Elea Feit說：“如今，大多數公司在所有互動中都收集了所有互動的數據。”. 例如，零售商將跟踪它發送給您的所有電子郵件以及您是否單擊電子郵件中的任何鏈接；它會跟踪您訪問其網站的訪問以及商店中的任何購買. 她指出：“每當您與公司互動時，您都應該期望公司記錄該信息並將其連接到您。”.
出售您數據的頂級行業和公司
公司正在從您的個人數據中轉移巨額利潤. 他們幾十年來一直在收集用戶數據，但是直到互聯網和社交媒體的興起，數據收集才達到了鼎盛時期.
公司正在從您的個人數據中轉移巨額利潤. 我知道這;您知道這一點 – 我們可以進行關於需要一雙新運動鞋的對話，並在幾分鐘之內在新聞提要中看到Skecher的廣告，只能進一步驗證現實.
公司已經收集了個人信息數十年了，但是直到互聯網和社交媒體的興起數據收集到鼎盛時期. 曾經依靠長期，正在進行的研究和行動突然爆炸的是，每天的人們都會免費提供自己的喜歡，不喜歡和利益. 開發人員和企業家意識到這些互動的價值只是時間問題.
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從那以後，數據收集繁榮成138.90億美元的行業和將達到229的項目.到2025年40億. 獨立地，一位個人識別信息並不是那麼有價值，但是當與數百萬和數十億的其他數據點結合使用時，這些數據點可以預測趨勢，推動洞察力並預測行動. 對於所有行業的公司，數據收集是他們可以看到未來的最接近. 而且，隨著商品的出售，我們對此並不感到興奮.
根據皮尤研究中心的一項研究，有79％的美國成年人擔心我們的數據是如何收集的. 同一項研究發現，有81％的人認為數據收集的風險大於收益，而59％的人對公司的使用方式幾乎沒有了解. 可能更有說服力的是Pews的發現，有79％的美國人不相信公司願意在濫用用戶的數據時公開承認自己的錯誤 . 要說我們對數據收集感到不舒服，這將是溫和的. 然而，在整個行業和地區，全世界的組織都在創紀錄的利潤. 尤其是一些組織在收集，分析和銷售用戶數據方面建立了整個遺產.
大型科技公司出售您的數據
無論是社交媒體平台，搜索引擎還是現金轉移品牌，數據收集和銷售一直是科技行業的支柱，已經有十多年了. 但是，技術品牌試圖通過與廣告合作夥伴“共享”客戶數據來避免數據賣家的名稱.
“ 不，我們不出售您的信息. 相反，根據我們擁有的信息，廣告商和其他合作夥伴向我們付款，向您展示有關應用程序和技術家庭的個性化廣告. ” – Facebook幫助中心.
您的數據是共享和出售的……對此有所作為?
與您想像的相比，您經常以更有意義的方式跟踪您. 沃頓商和賓夕法尼亞專家準確揭示了您的數據的出售，共享和洩漏的方式.
寫的
沃頓工作人員的知識
本月初，加利福尼亞州政府. 加文·紐瑟姆（Gavin Newsom）簽署了《加利福尼亞州消費者隱私法》（CCPA）的法律修正案，這是該國最廣泛的州數據隱私法規. 法律，生效. 1，規範如何收集，管理，共享和出售數據的公司和實體與加利福尼亞居民開展業務或彙編信息. 一些觀察家爭辯說，由於沒有業務不想將出售給加利福尼亞人，因此CCPA實際上是一項有關數據隱私的國家法律，而沒有保護消費者信息的總體聯邦法規.
“新隱私法是數據隱私的重大勝利，”賓夕法尼亞大學安嫩伯格傳播學院的傳播學者兼傳播教授約瑟夫·圖羅（Joseph Tureow）說。. “儘管它可能更強大，但加利福尼亞州的法律比聯邦一級存在的任何事物都要強大.”除其他規定外，CCPA要求企業將收集時收集的個人數據類型告知消費者，以及如何使用信息. 消費者有權要求公司披露與誰共享數據，並選擇退出他們的數據正在出售.
CCPA緊隨歐盟的一般數據保護法規（GDPR），該法規於2018年5月生效. 根據聯合國貿易與發展會議，有107個國家 /地區製定了數據隱私規則，包括66個發展中國家. 在你.s., 根據國家州議會大會的數據，今年提出的數據隱私法案的“大幅度”增加了，至少有25個州和波多黎各開始此類立法。. 值得注意的是，該法案數量不包括有關網絡安全等主題的相關立法.
同時，數據隱私法規的增加使公司擔心如何遵守以及將花費多少錢. 根據加特納（Gartner）2019年對高級管理人員的調查，隱私法規和相關監管負擔的加速是全球全球公司面臨的最新風險. 64％的高管將其確定為關鍵風險，尤其是銀行，金融服務，技術，電信以及食品，飲料和消費品部門的高管風險. 此外，他們認為這種監管風險具有“非常快速的速度”，這意味著如果公司違反規則，它可能會帶來潛在的罰款和品牌損失.
在某種程度上，為了製定更嚴格的法律，公司和計算機科學家正在合作提供計算和業務解決方案以加強數據保護，同時不妨礙創新和運營效率. Google，Facebook，Amazon，Apple和其他人提出了更改，使用戶更多地控制了他們的跟踪方式以及如何使用數據. Google首席執行官Sundar Pichai在2019年5月的意見文章中寫道：“隱私是個人的，這使公司對公司的使用方式清晰，個人選擇更為重要。” 紐約時報.
“新的隱私法是數據隱私的巨大勝利.” – 約瑟夫·圖羅（Joseph Turow）
最近的一些更改包括以下內容：Google用戶現在可以選擇選擇來保存其由Google Assistant收集的音頻數據，該助手會隨著時間的流逝更好地識別他們的聲音. 他們還可以隨時刪除互動，並同意音頻的人類評論者. 本月，Facebook的Instagram推出了一項新功能，該功能使用戶可以管理哪些第三方應用程序可以訪問其數據. 9月，Facebook表示，它已暫停了400家開發人員的數万個粗略應用程序. 亞馬遜還為違反其隱私規則而打擊第三方應用程序，而蘋果表示將不再保留Siri默認收集的錄音，除其他外.
但是，即使企業尋求自我調節，數據隱私法也仍然是必要的，因為佩恩工程的計算機和信息科學教授邁克爾·基恩斯（Michael Kearns）說，必須採用公司來採用這些法律。 ，賓夕法尼亞教師的研究中心，研究了互連的社會，經濟和技術系統的創新. 這是因為這些變化“是有代價的，” Kearns指出，他是 道德算法. 公司不僅必須改變他們的操作方式，而且他們的數據分析也將不太準確，這可能會影響他們的底線. 例如，有針對性的廣告可能會錯過最有利可圖的客戶，例如，導致銷售損失.
公司收集了什麼
大多數人不知道他們的活動中有多少. 沃頓客戶分析公司高級研究員和德雷克斯爾市場教授的高級研究員Elea Feit說：“如今，大多數公司在所有互動中都收集了所有互動的數據。”. 例如，零售商將跟踪它發送給您的所有電子郵件以及您是否單擊電子郵件中的任何鏈接；它會跟踪您訪問其網站的訪問以及商店中的任何購買. 她指出：“每當您與公司互動時，您都應該期望公司記錄該信息並將其連接到您。”.
無論是媽媽和流行車商店（Corner Tailor）跟踪客戶的襯衫尺寸和偏好 – 還是像沃爾瑪這樣的大公司，公司都會跟踪他們的客戶以為他們提供更好的客戶體驗並提供相關的商品和服務. Feit說：“他們想查看客戶的購買模式，以便可以為該客戶量身定制體驗。”. “公司試圖通過收集每次互動的數據來了解他們的客戶. …大多數公司都認為這對他們的業務至關重要，以至於他們在內部做的事情.透明
“每次您與公司互動時，您都應該期望公司記錄該信息並將其連接到您.” – Elea Feit
公司具有跟踪消費者的合法業務目的 – 它帶來了好處. 例如，一家知道您是根據搜索貓食的寵物主人的企業，可能會給您帶來優惠券. Feit說，公司還可以使用您的數據來改善產品設計和性能。. 智能手機公司監視設備如何持續工作，以了解它們如何改善電池壽命. 她補充說. 當然，算法進行所有跟踪，而不是人類.
Feit解釋說，使用數據也有助於公司的底線. 有了有關某人的更多信息，企業可以向更有可能購買或使用該服務的人發送廣告. 她說：“您實際上可以降低廣告支出的成本。”. 或至少，惹惱營銷電子郵件的人很少，因為您是針對這些廣告相關的人們，Feit補充說. 同樣，通過跟踪人們購買的商品，公司可以做得更好庫存管理，這使它們更有效.
Feit Notes表示，有些人知道許多主要公司也沒有出售其消費者數據，這可能會感到驚訝。. 另外，查看原始數據不是標準練習，而是在數據集上運行查詢以獲取見解. 例如，“當我與Google進行聯合研究時，我從未被允許自己觸摸數據，因為我沒有使用Google擁有的計算機系統。”. 此外，大多數大公司都有數據治理政策，該政策定義了誰可以訪問此信息以及如何使用該信息。. “如果我在Target工作，並且想查找我最好的朋友在Target購買的東西，那麼我將不允許這樣做.透明
但是對於出售數據的公司，他們與第三方數據經紀人（例如主要信用評級機構的子公司）合作，Feit Notes. 這些數據的買家收集有關客戶在與各種實體的多次互動中的行為的信息 – 信用卡發行人，汽車經銷商，在線購物網站等. “您對客戶的行為有著非常豐富的了解，” Feit說. “在我看來，這確實是一個問題，因為消費者不一定知道他們的數據已出售給這個第三方經紀人”，並且經紀人向誰出售了它.
儘管許多人不出售他們的數據，但他們經常會分享訪問權限. 例如，PayPal透露其共享消費者數據（例如名稱，地址，電話號碼，出生日期，IP地址，銀行帳戶信息，最近購買）.
與PayPal共享用戶數據的公司樣本：
您的跟踪方式
跟踪用戶的最常見方式是通過放置“ cookie”或網站或Web服務在您設備中放置的文件. 因此，當您返回網站時，賓夕法尼亞大學計算機和信息科學教授塞巴斯蒂安天使（Sebastian Angel）表示，您無需重新輸入密碼即可登錄。. “為方便起來，”他說. “但是，由於他們將這些餅乾放在您的設備中.透明
如果您閱讀的在線博客上有一個“喜歡”按鈕，然後單擊它，“您的瀏覽器在封面下的瀏覽器正在將此cookie（此文件）發送到Facebook，” Angel指出. “現在，Facebook能夠了解您訪問了此博客，除了擁有’喜歡’按鈕之外，它與Facebook無關. 通過這種機制，大型的社交網絡和其他公司可以跟踪您在互聯網上的去向，並可以了解您的興趣是什麼，您的一天中的什麼時候（以及各種其他數據），他們可以這樣轉變為更好地理解您，從而為您提供更好的廣告.透明
安吉爾說. 元數據是指圍繞內容的信息，例如發送者和收件人的身份，一天中的時間以及通信發生的頻率. 元數據似乎無害，但可能是隱私的侵入性. 例如，如果元數據表明您稱您為腫瘤學家，則可以推斷您或您認識的人或可能患有癌症的人.
即使網站或Web服務提供一種選擇不被跟踪的方法，它也具有有限的保護，因為其他信號會賦予一個人的身份. “沒有真正選擇退出的方法，”安吉爾指出. 例如，在“隱身模式”中打開瀏覽器會刪除cookie，因此您不能以這種方式跟踪您. 但是，算法可以查看其他信號. 例如，他們可以跟踪計算機屏幕的分辨率，瀏覽器的大小，如何移動鼠標以及其他. 他說：“所有這些都是非常獨特的，它成為您是誰的獨特指紋。”. “這被稱為設備指紋.透明
“沒有真正選擇退出的方法.” – 塞巴斯蒂安天使
公司是否查看匯總或個人數據取決於他們想做什麼，Angel繼續. 如果他們想找到市場趨勢，那麼分組的數據將起作用. 但是，如果他們想發送自定義服務，那麼單個信息是關鍵. 當公司共享數據時，他們通常不會提供原始信息，但會做諸如讓人們進行查詢之類的事情. 例如，一個查詢可能是在過去12天內找出購物網站上十大購買的東西。.
四種策略和誘惑
同時，消費者通常不知道所有這些跟踪和分析正在進行，因此對此無能為力. 他們陷入自滿的一種方式是在網站，應用程序或移動服務上存在隱私政策. 但是，這些政策是“混淆”中的一種練習，因為大多數人沒有閱讀或不了解它們。. 多達73％的美國成年人錯誤地認為，隱私政策的存在意味著未經他們允許的網站無法與其他方共享他們的數據，“持續的誤解：美國人對隱私政策的信心錯誤，2003- 2015年，” Turow合著並正在更新.
甚至標籤本身（隱私政策）也是如此. 圖洛說：“這是一個欺騙性的標籤，因為大多數人都會誤解。”. 而不是保護消費者的隱私，“隱私政策的目的是保護公司.”在政策本身中，公司通常使用“通常非常廣泛的語言，以至於他們可以做很多您不一定理解的事情，除非您可以在兩行之間閱讀。”.
此外，公司並不能使消費者更容易確切了解其數據的使用方式. 圖洛的研究揭示了四種常用的企業策略，他們的目標是分散消費者對數據隱私慣例的質疑.
第一個策略是安排. 公司尋求通過提出諸如“您的信任對我們非常重要的陳述，這就是為什麼我們的目標是清楚和透明的，”. 該公司可以通過其網站上的視頻加強聲明，在該視頻中，微笑的員工重複數據隱私很重要. 這兩個保證可能足以使大多數忙碌並且不想花一個下午挖掘隱私政策的人. 但是，如果他們確實閱讀了該政策，他們可以找到侵入性的做法，即分享第三方cookie並收集個人身份信息（例如姓名和地址）的意圖，他指出.
第二個策略是轉移. “他們將通往隱私政策的鏈接一直放在[網頁的底部]，”圖洛說. 對於超市網站，這可能意味著“您必須瀏覽食物圖片才能獲得隱私政策.他指出：“第三個策略是將其誤以為是隱私政策時，當您使用您的信息時，我們會做些什麼。”. 第四個是使用術語 – 特定於行業的語言 – 因此，即使句子看起來相當簡單明了，人們並不總是確定隱私政策要說的話.
“該行業正在積極弄清楚它.” – 亞倫·羅斯（Aaron Roth）
例如，一些隱私政策揭示了他們從消費者搜索公司和公共數據庫等來源收集信息. 因此，用戶知道該公司從其他地方獲取有關它們的信息. 但是到底在哪裡? “大多數人都不知道這意味著什麼，”圖洛說. “這似乎很簡單，但是公共數據庫是什麼[指?]…這真的告訴您什麼都沒有告訴您他們在做什麼.透明
這四種策略 – 安排，轉移，誤導和使用行話 – 有助於消費者辭職的感覺. 由於他們無法與此數據收集和跟踪作鬥爭，因此他們可能會放棄，並由Turow共同撰寫，“數字辭職的公司培養.”它於2019年3月首次在 新媒體與社會 雜誌. 這項研究可能解釋了為什麼最初的基層努力戒除Facebook的努力（劍橋分析數據隱私醜聞激發）消失了.
原因是用戶感到辭職. “它的作用是讓人們舉起雙手，”圖洛說. 它每天都會發生：在人們接受服務條款之前. 提供免費贈品，例如向消費者享受10％的折扣，以換取數據（例如電話號碼或電子郵件），而不共享一個人的信息變得更加困難. 圖洛稱這個誘惑.”“它的誘惑[誘惑]壓倒了監視部分.透明
最後，最後一個salvo是圖託所說的“隱藏課程”，他將其定義為“人們接受的教育，而沒有被告知他們正在被教導.他說：“人們正在接受培訓以放棄數據以獲得某些東西或適應社會。. “這只是其他一切的排練. 您習慣於在商店放棄數據，習慣於在線放棄數據。”. “這成為第二天性.”而且會變得更糟. 他說：“我們一直在談論的所有這些事情一直是過去15年的產物。”. “這僅僅是跟踪的開始和個性化的開始.透明
隱私解決方案
賓夕法尼亞州工程計算機和信息科學教授，與Kearns的計算機和信息科學教授Aaron Roth表示，一種已獲得基礎的計算解決方案是差異隱私。 道德算法. 有兩種差異隱私. 當用戶和數據收集器之間有信任（例如，在消費者和購物網站之間）時，將應用集中式模型，而當本地或“硬幣翻轉”版本在較少的信任時使用，例如在數據可以使用數據的情況下羅斯（Roth.
通常，差異隱私以正數和負數的形式增加“噪聲”，以掩蓋收集的數據. 這意味著單個數據變得混亂，因此對公司沒有用. 但是總體上，隨機數添加了零，因此趨勢被揭示. Roth指出，Apple在從iPhone中收集使用數據時使用了差異隱私模型，Roth指出. 這意味著在將數據發送給Apple之前將其混合在一起. 他說：“ iPhone不會將您的數據發送給Apple，但只有嘈雜的答案。”. 但是，它不如首先從個人收集數據的集中式模型準確，將其放在公司服務器上，然後添加噪音.
差異隱私正在發展. 羅斯說：“該行業正在積極弄清楚這一點。”. 雖然還沒有達成任何商定的行業標準，但“這項工作正在進行中.”差異隱私的美在於，它“提供了一種用於提取有關世界的可概括，統計事實的方法，以進行統計分析來訓練機器學習算法，以提供數學保證，以確保其對任何特定的特定內容都沒有太多透露個人.透明
“我們不相信技術可以解決一切.” – 邁克爾·基恩斯
同時，Angel和他的同事正在設計“基本上阻止此數據收集（首先）”的系統。. “該系統是從頭開始設計的，不要將信息洩漏給外部觀察者.“他們稱為PUNG的一個項目將使即時消息更加私密. “我們的機制可以使信息被路由到合適的人，而沒有提供者知道合適的人是誰是誰.透明
這是它的工作方式. 通常，消息的內容是加密的，但揭示的是元數據：誰是呼叫者，誰是接收者. 在Pung下，元數據也將被掩蓋. 如何? 想像一下，如果您想隱藏要發送短信的人的身份. 一種做到這一點的方法是向世界上的每個人發送文字. 只有合適的收件人才能真正閱讀文本. Angel指出，Pung模擬了這樣做的方法. Pung可以擴展到數十甚至數億用戶，但它需要大量的計算能力，他正在努力減少.
對於擔心犯罪分子能夠掩蓋其交流的執法部門，天使認為有一個解決方案可以打破隱私與正義之間的正確平衡. 為了獲取信息，執法部門必須通過一個程序，基本上可以說明人們正在監視他們. “就我個人而言，我認為這是正確的平衡.透明
上學期，安吉爾（Angel. 一個想法是構建Netflix的版本，該版本將使您的電影選擇免受公司的範圍. 他說：“我們可以建造它。”. “在技術上可行”，找到一種將其流式傳輸到數百萬人或數十億人的方法. 但是這樣的系統將是昂貴的. 例如，如果Netflix在其數據中心需要10,000台計算機來為所有人提供電影，那麼在Angel的版本下，它可能需要多10倍或100,000倍. 他的團隊正在努力將計算機數量減少到兩倍，而不是10倍. 他指出：“隱私有代價。”.
監管和社會回應
但是保護數據隱私不僅需要技術. “我們不相信技術可以解決一切，”基恩斯說. 差異隱私可能是有希望的，但是只有一旦公司決定將從用戶收集的信息類型，計算解決方案才發揮作用. 他指出：“例如，公司仍然需要有關首先要收集哪些數據的內部政策。”. 收集該類型的數據甚至是猶太潔食嗎? 保留數據需要多長時間? Kearns補充說：“整個數據管道有很多很多事情……是科學的。”.
例如，企業可以在服務有針對性的廣告後選擇丟棄用戶的信息。. “如果您知道我在紐約，那麼從那裡的一家餐廳收到廣告會很棒. 但是不要跟踪我前進的地方. 使用後，將[數據]扔掉.Feit補充說，公司也可以刪除舊數據，無論如何，這些數據往往不再相關. 她說：“刪除了關於客戶的較舊記錄，以便我在22歲時在目標時購買的歷史直到我72歲才得以保存。”. “這是關於客戶的非常古老的信息，對於該客戶的行為方式並不那麼有益.Feit說，另一種策略是一旦完成分析，就可以拋出數據。.
公司會這樣做嗎? 有自願部署的逆風 – 它可能會降低利潤，可能難以實施，提供準確的分析，並且可能是昂貴的. 科恩斯指出，監管機構可能會強制這個問題，但是要正確監視這些技術巨頭，必須更加匹配。. 雖然今天的監管機構比幾十年前更加精通技術，但與Google，Facebook，Amazon等的技術軍隊相比，他們仍然沒有平等的配重.
“誘惑……壓倒了監視部分.” – 約瑟夫·圖羅（Joseph Turow）
因此，Kearns看到了“監管機構本身開始使用算法工具的未來.”這是因為“當您要進行監管的公司正在用大量數據和大規模做事，並且您正在嘗試發現行為不當，您必須準備以這種速度和規模地發現不當行為，“ 他說. 當然，政府應聘請更多計算機科學，數學和統計學博士學位. “我認為監管機構需要PH.DS. 這些天在機器學習中。”他補充說，指出大多數政府ph.DS. 在經濟學中.
Kearns指出了金融方面的先例，該法規已經使用技術工具來執行法律. 他說：“儘管人們對此印象深刻，但已經是受監管最嚴重的行業之一。”. “金融業的許多監管機構將使用技術工具來發現違規行為.”例如，監管機構部署算法以發現市場上可疑區域的違規行為，例如“泵和垃圾場”計劃，其中股票被誇大以吸引其他投資者，只是讓肇事者在股票下跌之前以高價出售. 這是可能的，因為金融監管機構有一個交易的窗口.
這如何在技術中起作用? Kearns指出，一個例子是讓監管機構“更直接，不受限制地訪問” Facebook的廣告平台。. 目前，監管機構可以作為Facebook廣告商註冊，以查看種族或性別偏見是否在起作用. 但是他們看不到平台. “想像一下未來，允許監管機構對實現廣告商規範的實現算法的真實，基本的目標對基本的基本觀點進行更詳細的看法，並確切地確定事物的顯示位置，並在經驗上衡量是否存在種族歧視。.透明
至於消費者的責任，基恩斯認為，人們可以自己做些什麼來保護自己的數據隱私. 他說：“即使遵循所有最佳實踐，如果您想使用Google，您想使用電子郵件，想使用社交媒體，您想使用導航應用程序也是不夠的。”. “如果您真的想擁有真正的隱私和安全性，則必須脫機.“打破科技巨頭不是解決方案. “為什麼這會神奇地導致產生的作品具有更好的隱私?透明
對於天使而言，最重要的是，社會必須比現在更重視隱私 – 並引發公司收集，共享，出售和使用數據的系統性變化. 他指出：“我們不願意為應用商店中的應用支付50美分，但我們完全可以為一杯咖啡支付$ 5或6美元，這真是奇怪。”. “由於這種心理學，很難要求人們為自己期望自由的電子事物付費.他補充說，這甚至不是這裡有問題的金額，這是為人們習慣於獲得免費的東西的想法.
由於人們不願付款，因此“公司別無選擇，只能通過廣告等事情獲利，” Angel說. 為了獲得有意義的數據隱私，社會必須準備接受權衡. “我們願意為使用這些服務付出什麼? 目前，答案似乎什麼都沒有. 直到發生這種情況，我才發現我們可以找到良好的平衡[用戶隱私和公司對數據的需求].…這是一個植根於我們作為一個社會的方式的問題.透明
這個Gmail技巧揭示了哪些公司出售您的數據
您是否曾經在新網站上註冊，突然開始收到您從未聽說過的公司和提供商的電子郵件? 如果是這樣，您的數據很有可能已出售. 如今，數據是一項有價值的業務，公司可以賺很多錢，將您的信息出售給數據經紀人和其他有關方面. 這個不請自來的垃圾郵件當然很煩人，但不用擔心. 在這裡，我們將向您展示如何在垃圾郵件和不信任網站領先一步. 即使您不使用gmail，以下技巧也可以與Outlook和iCloud一起使用.
如何找出誰在出售您的數據
您可能還不知道，但是您的個人Gmail地址有無數的變化. 通過簡單地在“ @gmail.com”到您自己的郵件地址，您將可以更改您的地址，但是發送給此新變體的所有電子郵件仍將降落在您的郵箱中. 使用這種方法，現在很容易地追踪您的數據如何以及通過誰傳遞. 聽起來太好了? 老實說，這真的很簡單，我們會解釋.
當您註冊在線服務，購物或其他網站時，您必須輸入您的電子郵件地址. 有了這個技巧，而不是使用您的原始Gmail地址，請添加“+”和提供商或網站的名稱.
因此，例如，而不是“ [email protected]”，您可以使用“ dennis+firma1@gmail登錄.com”. 您將繼續收到來自該提供商或服務的所有電子郵件到普通的郵箱，但您還可以準確地確定他們可能已將您的數據傳遞給誰.
因此，如果您已經註冊了“ Firma1”，此後不久，您會收到來自公司2，公司3和公司4的垃圾郵件電子郵件. 如果您在收件箱中打開了這些垃圾郵件之一，則會在“ to”下看到您的郵件地址. 如果在這種情況下，它說“ [email protected]，”然後您確定該服務已將您的數據賣給公司2，現在正在向您發送垃圾郵件消息.
為了輕鬆解決此問題，請退訂並從您的收件箱中刪除這些垃圾郵件.
在原則上不禁止數據交易
是的，允許公司在嚴格條件下出售某些數據 – email地址交易特別受歡迎. 通常，您通常在不知情或不知不覺中同意您的數據通過接受服務或網站的隱私政策傳遞給第三方. 通常用戶甚至不知道這一點，因為該聲明中的某個地方隱藏了通知，並且大多數用戶都不完全閱讀它.
因此，以上技巧特別適合於找出您的地址數據上哪些服務傳遞給第三方的服務 – 無論有或沒有您的知識同意.
這篇文章從德語翻譯成英文，最初出現在pcwelt上.de.