130數據洩露統計2023 – 完整外觀

這是一些主要統計數據，涉及導致數據洩露，勒索軟件和網絡釣魚的最常見攻擊.

全球違反數據集Q1 2020-Q1 2023

在2023年的第一季度，通過數據洩露在全球範圍內暴露了超過600萬個數據記錄. 自2020年第一季度以來，在2020年第四季度發現了最多的曝光數據記錄數量，近1.25億個數據集.

從2020年第1季度到2023年第1季度（以百萬計的數百萬美元），全球暴露的數據記錄數量

特徵	數百萬的裸露記錄數量
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–
–	–

你需要一個 Statista帳戶 用於無限訪問

• 立即訪問1M+統計信息
• 包括. 來源參考
• 下載為PNG，PDF或XLS

已經有一個帳戶? 登入
顯示來源
來源
顯示詳細的來源信息? 免費註冊已經成員? 登入
與
發布日期
更多信息
調查時間

Q1 2020至Q1 2023

特殊屬性

根據源特徵，更廣泛的行業指標可能會有所不同.

引文格式
引用格式查看選項
有關該主題的其他統計數據

網絡犯罪與安全

大多數報告的網絡犯罪.s. 2022，按受影響的個人數量

網絡犯罪與安全

報告網絡犯罪造成的年度財務損失量.s. 2001-2022

網絡犯罪與安全

全球全球2022年全球行業的網絡攻擊份額

網絡犯罪與安全

全球2021 – 2022年的網絡犯罪事件，行業和組織規模

通過員工帳戶從其他功能中獲利

請創建一個員工帳戶，以便能夠將統計數據標記為收藏夾. 然後，您可以通過標題中的星星訪問您喜歡的統計數據.

從您的個人帳戶的其他功能中獲利

目前，您正在使用共享帳戶. 使用單個功能（e.G., 將統計信息標記為收藏夾，設置統計警報）請登錄您的個人帳戶. 如果您是管理員，請通過再次登錄來驗證.

到 在XLS中下載此統計數據 格式您需要一個statista帳戶

到 在PNG中下載此統計數據 格式您需要一個statista帳戶

到 在PDF中下載此統計數據 格式您需要一個statista帳戶

作為高級用戶，您可以訪問有關此統計量的詳細源參考和背景信息.

作為高級用戶，您可以訪問背景信息和有關此統計量的發布的詳細信息.

一旦更新此統計信息，您將立即通過電子郵件通知您.

…隨時將統計信息納入您的演示文稿.

您至少需要一個 入門帳戶 使用此功能.

你需要 升級您的帳戶 下載此統計數據

• 立即訪問統計信息，預測和報告
• 使用權
• 以各種格式下載

已經有一個帳戶? 登入
你需要我們的一個 商務解決方案 使用此功能

• 立即訪問統計信息，預測和報告
• 使用權
• 以各種格式下載

已經有一個帳戶? 登入
Statista帳戶： 訪問所有統計數據. 從…開始 $ 1,788美元 /年
基本帳戶
了解平台

您只能訪問基本統計信息.
這個統計數據是 不包含 在您的帳戶中.

入門帳戶
個人用戶的理想入門級帳戶

• 即時訪問 到1M統計
• 下載 在XLS中，PDF和PNG格式
• 詳細的 參考

$ 189 USD $ 149美元 /月 *
在最初的12個月中
專業帳戶
完全訪問

包括所有功能在內的業務解決方案.

*價格不包括營業稅.

統計數據 “加拿大的網絡犯罪”

最重要的統計數據

• 2014 – 2021年加拿大警察報告的網絡犯罪數量
• 按類型劃分的警察報告的網絡犯罪數量
• 選定市場中數據洩露的受影響用戶的數量2021
• 大多數報告的網絡犯罪.s. 2022，按受影響的個人數量
• 全球2021 – 2022年的網絡犯罪事件，行業和組織規模
• 數據洩露全球2021 – 2022年，目標行業和組織規模
• 最常檢測到的全球惡意軟件類型2020-2021

最重要的統計數據

• 報告網絡犯罪造成的年度財務損失量.s. 2001-2022
• 2022年全球企業的成功網絡攻擊的頻率
• 領先的網絡犯罪受害者損失類別U.s. 2022
• 全球全球2022年全球行業的網絡攻擊份額
• 按國家 /地區，全球2021 – 2022年違反帳戶的數量
• 全球違反數據集Q1 2020-Q1 2023
• 加拿大Q1 2020-Q1 2023年違反數據點的數量
• 按國家或地區，全球2023年全球數據洩露的平均總成本

最重要的統計數據

• 加拿大：經歷數據洩露2022的公司的份額
• 預測加拿大2022年可報告事件的YOY變化，按類型
• 數據信託實踐中加拿大和全球組織的成熟度2021
• 威脅矢量
• 加拿大組織2021年網絡風險的認識水平，按類型
• 加拿大：按類型採取行動2021的組織採取行動
• 受國家 /地區的勒索軟件攻擊襲擊的組織
• 加拿大：中小型企業（SME）領導人的主要關注點2022

最重要的統計數據

• 加拿大：2022年公司隱私政策實踐
• 加拿大：由性別的社交媒體上的網絡欺凌的安全性
• 加拿大：僅在安全網站上提供財務信息的用戶共享2022
• 加拿大：更改需要財務信息的網站上的密碼2022
• 加拿大：第三方2022的個人信息
• 加拿大：確保與財務信息連接密碼的方法2022
• 加拿大：客戶數據保護的重要性2022
• 加拿大：客戶信息的使用2022

最重要的統計數據

• 加拿大：通過行動類型在2021年組織中對網絡簡化的行動
• 加拿大：具有隱私風險評估政策的公司2022
• 全球主要安全技能2022
• 網絡安全相關行動在2022年全球組織中的有效性
• 擁有大多數網絡彈性企業2021的國家
• 全球2022年網絡領導者的網絡安全問題
• 用於在全球2022年在家中實現安全工作的技術
• 根據CISOS 2021-2023，面臨網絡攻擊風險的全球公司，國家

其他統計數據可能會讓您在加拿大網絡犯罪感興趣

• 加拿大警察報告的網絡犯罪的高級統計數量2014-2021
• 按類型類型
• 精選市場中數據洩露的受影響用戶的高級統計數據2021
• 基本統計數據中，U中最報告的網絡犯罪.s. 2022，按受影響的個人數量
• 基本的統計網絡犯罪事件全球2021 – 2022年，按行業和組織規模計算
• 基本統計數據洩露了全球2021 – 2022年，目標行業和組織規模
• 基本統計全球惡意軟件類型最常檢測到2020-2021

網絡節目和數據洩露

• u報告網絡犯罪造成的基本統計年度財務損失.s. 2001-2022
• 針對全球企業的成功網絡攻擊的基本統計頻率2022
• 基本統計領先的網絡犯罪受害者損失類別U.s. 2022
• 全球全球2022年全球行業網絡攻擊的基本統計份額
• 按國家 /地區，全球2021 – 2022年違反帳戶的基本統計數字
• 高級統計全球數據集的全球數量Q1 2020-Q1 2023
• 加拿大違反數據點的基本統計數量Q1 2020-Q1 2023
• 按國家或地區，全球範圍洩露數據洩露的高級統計平均總成本

對企業的影響

• 加拿大高級統計：遭受數據洩露的公司的份額2022
• 根據類型，加拿大2022年可報告事件的基本統計量變化
• 數據信託實踐中加拿大和全球組織的高級統計成熟度2021
• 威脅向量
• 加拿大組織2021年網絡風險的基本統計意識水平，按類型
• 基本統計加拿大：按類型採取行動2021的組織採取行動
• 由國家 /地區擊中2022年勒索軟件攻擊的高級統計組織
• 加拿大高級統計：中小型企業（SME）領導者的主要關注點2022

在線數據保護

• 基本統計加拿大：公司的隱私政策實踐2022
• 加拿大基本統計：在社交媒體上的網絡欺凌行為2022，性別的安全性
• 加拿大高級統計：僅在安全網站上提供財務信息的用戶份額2022
• 加拿大高級統計：更改需要財務信息的網站上的密碼2022
• 加拿大高級統計：第三方2022的個人信息
• 加拿大高級統計：確保與財務信息連接密碼的方式2022
• 加拿大高級統計：客戶數據保護的重要性2022
• 基本統計加拿大：公司使用客戶信息2022

它的觀點和預防

• 加拿大高級統計：在2021年組織中對網絡簡化的行動，按行動類型
• 加拿大高級統計：具有隱私風險評估政策的公司2022
• 全球高級統計主要安全技能2022
• 與網絡安全相關行動在全球組織中的基本統計有效性2022
• 基本的統計國家，擁有大多數網絡彈性企業2021
• 全球2022年網絡領導者的基本統計網絡安全問題
• 高級統計技術用於使全球2022年在家中獲得安全工作
• 根據CISOS 2021-2023的說法，高級統計全球公司面臨網絡攻擊的風險，

進一步的內容： 您可能會發現這個有趣的

主題

加拿大的網絡犯罪 網絡欺凌 你.s. 公司和網絡犯罪 加拿大媒體 網絡保險

130+數據洩露統計2023 – 完整外觀

數據洩露統計數據表明，數據洩露的平均成本增加了2.6％至$ 4.2022年的3500萬美元從4美元起. 2021年2400萬美元. 但是，關鍵基礎設施組織的數據洩露的平均成本增加到4美元.8200萬美元.

這個博客包括 展示

在這個日益冒險的網絡空間中，網絡世界及其中的所有領域都越來越受到實施，更新和維護其網絡安全措施的審查.

本文旨在反映和思考數據洩露困擾網絡世界的含義. 事不宜遲，以下是編譯的數據洩露統計數據2023.

2023年的頂級數據洩露統計數據

這是2023年的最高數據洩露統計信息：

1. 根據IBM的2022年數據洩露報告.
2. 在所有數據洩露中的近22％是通過網絡釣魚來解釋的，因此將其確保為聯邦調查局2021 IC3報告中最普遍的網絡犯罪之一。.
3. 79％的關鍵基礎設施組織沒有使用零值.
4. 45％的數據洩露是基於雲的.
5. 所有大型數據洩露的30％發生在醫院.
6. 在2021年3月至2022年2月之間，數據洩露至少有4200萬個記錄.
7. 雅虎經歷了一個數據洩露，影響了近1,000,000,000個人，因為惡意局外人通過身份盜用獲得了訪問權限.
8. 印度的生物識別數據庫Aadhar包含幾乎每個公民的個人數據（近1個）.10億人）暴露在安全漏洞中.

一般數據洩露統計2023

• U中報告了大約817個數據洩露事件.s. 自H1 2022以來.
• 在過去17年中，2021年是通過網絡釣魚攻擊而洩露數據的最昂貴的年份之一.
• 19％的數據洩露發生是由於與業務合作夥伴的妥協而發生的.
• 根據Ponemon Institute的統計數據，在挫敗攻擊或數據洩露方面，有77％的公司做好了準備和計劃。.
• 2013 – 2019年的網絡保險索賠中有73％是由於數據洩露，事件響應和危機管理.
• 27％的數據洩露索賠和24％的第一方索賠在保險套餐中排除，導致無付款或部分支出.
• 不一致的雲安全配置導致超過69％的面臨數據洩露的公司.
• 在由於數據洩露而引起的網絡保險索賠中，損失的71％屬於網絡保單覆蓋範圍，該保險人由保險公司付款高達44％，並保留保留率為27％.
• 在數據洩露保險索賠中，其平均成本的主要部分可以相應地分解，法醫費用為21％，國防為18％，法律諮詢和網絡安全專家（13％）以及信用監控和盜竊監控服務達到14％.
• 根據Verizon的2022年報告，所有數據洩露的36％涉及網絡釣魚.
• 90％的醫療機構在過去幾年中至少經歷了一個安全數據洩露.
• 大多數數據洩露的30％發生在大型醫院，記錄了病人的私人健康信息.
• 2019年，Facebook漏洞是數據洩漏的主要原因.
• 在IT和通信部門提出保險索賠的主要原因是惡意數據洩露（24％）和意外數據洩露（18％）.
• IBM數據洩露報告中包含的組織中有83％以上經歷了一個以上的違規行為.
• 根據IBM提供的統計數據，受違反的組織中有60％導致價格上漲，並將其傳遞給客戶.
• 擁有完全部署安全性AI的公司平均經歷了74天的時間識別和包含數據洩露的時間比沒有249天的公司比323天（249天）.
• 安全性AI和自動化的使用在兩年內躍升了近五分之一，從2020年的59％到2022年的70％.
• 19％的數據洩露事件發生是由於2022年被盜或妥協的證書，平均成本為4美元。.5000萬.
• 被盜和 /或折衷的憑據也是2021年數據洩露的最高向量.
• 成本差為27.混合雲漏洞和公共雲漏洞之間有6％.
• 識別和包含數據洩露的平均或平均時間從2021年的287天到2022年的277天，減少了10天或3天.5％.
• 51％的醫療組織報告說，自2019年以來的數據洩露情況有所增加.
• 61％的醫療保健數據洩露威脅來自疏忽大意.
• 根據Herjavec集團的2020年醫療保健網絡安全報告，在過去三年中，近93％的醫療機構在過去三年中經歷了數據洩露，而在同一時間範圍內，有57％的數據洩露了五個以上的數據洩露。.
• 2020年，醫療保健行業的目標數據洩露增加了58％.
• 自2020年以來，醫療保健的數據洩露增長了42％.
• 自2009年以來，已經報告了2100多個醫療保健數據洩露事件.
• 醫療保健組織中有34％的數據洩露以授權訪問或披露的形式出現.
• 6％的小兒醫院報告了數據洩露.
• 至少有18％的教學醫院經歷了數據洩露.
• 47％的醫療保健數據洩露來自黑客或各種IT事件.
• 根據HIPAA的說法，u的醫療保健數據洩露了.s. 減少了48％.
• 你.s. Pharma Company Pfizer錯誤地洩露了該國處方藥用戶的私人數據，以無抵押的雲存儲造成的數據洩露.
• OneTouchPoint報告了大規模數據洩露，該數據在2022年7月中旬影響了1,073,316個人.
• 總部位於佛羅里達州的布勞沃德健康報告報告了影響1.2022年1月2日的3500萬人.
• Shields醫療保健數據洩露是2022年報告的最大數據洩露事件，影響了200萬人.
• Tenet醫療保健浸信會醫療中心於2022年4月24日遭受了網絡攻擊，影響1.2400萬個人.
• 總部位於新加坡的Farrer Park醫院在2018年3月8日至2019年10月25日之間遭受了破壞. 2000個人的機密醫療信息自動轉發給第三方.
• 得克薩斯理工大學健康科學中心因黑客攻擊事件而受到數據洩露的襲擊，該事件於2022年6月7日報導. 違規行為影響了129萬人.
• 在醫療保健，金融，能源，藥品和教育行業等高度受監管的行業中，在違規發生後兩年以上，平均累積了24％的數據洩露成本.
• 數據洩露的其他常見媒介包括以15％的漏洞和第三方軟件中的脆弱性為13％的雲.
• 由商業電子郵件妥協造成的違規行為是識別和遏制的第二高平均時間，在308天.
• 該研究中有近四分之三的組織表示他們有一項IR計劃，有73％的組織說他們確實有IR計劃，27％的人說他們沒有針對數據洩露的IR計劃.
• 有63％的IR計劃組織表示他們定期測試它，其中37％的組織表示他們沒有定期測試IR計劃.
• 45％的人說數據洩露發生在雲中，而55％的數據洩露發生在雲中.
• 2017年9月，Equifax宣布其係統受到影響1.48億個人. 損害的數據包括名稱，家庭地址，電話號碼，出生日期，社會保險號和駕駛執照號碼.
• 到2018年，在網上有三分之二的人被糟糕的演員盜竊或妥協.
• 身份盜用是數據洩露事件的最常見類型，佔2016年全球數據洩露事件的59％.
• 2019年，美國有1,473人報告了涉及164的數據洩露事件.6800萬暴露記錄.
• 只有38％的組織表示，他們的安全團隊足夠人員來滿足其安全管理需求，而62％的組織表示他們的人員不夠。.
• MySpace也有類似的惡意外人的違反來源.
• 從2013年到2017年U.s.A. 近6550次遇到了大量數據洩露，而U.k. 是570.
• 最有針對性的部門仍然是醫療保健，2013 – 2016年之間有超過2,248次違規行為.
• 從2013年到2016年，惡意局外人的數據洩露穩步增加.
• Twitter通知了3.3億用戶的小故障，該小故障存儲在內部日誌中揭示的密碼，使所有用戶密碼都可以訪問內部網絡. 這發生在2018年5月.
• Clearview AI是一家面部識別公司，與強大的執法機構合同，並在2月2020年偷走了整個客戶名單，超過30億張照片.
• 2019年5月的Canva遭受了影響1.37億用戶的數據洩露. 暴露的數據包括電子郵件地址，名稱，用戶名，城市和密碼存儲為隱窩哈希.
• 每天丟失780,000個記錄.
• 辦公申請佔72.2019年第三季度，全球有85％的被剝削申請.
• 71％的違規是出於財務動力.
• 16％的數據洩露涉及公共部門實體.
• 43％的數據洩露涉及小型企業.
• 有63％的遭受數據洩露的組織正在實施生物識別驗證.
• 有組織犯罪團體落後於39％的違規行為.

數據洩露的成本

• 根據IBM的數據，從2020年到2022年的數據洩露的平均成本已經看到了12.$ 3的額定額7％.8600萬至4美元.3500萬.
• 平均勒索軟件成本為4美元.5400萬略高於數據洩露的總體總成本，4美元.3500萬.
• u中的數據洩露.s. 最高成本為9.平均44美元.
• 美元2.1000萬是使用風險量化技術的組織節省違規的成本.
• 16％的網絡釣魚是數據洩露的第二大最常見原因，最昂貴的售價為4美元.9100萬違反費用.
• 統計數據顯示，2018年顯示，每個折衷記錄的平均每個數據洩露成本約為150美元.
• 美國在2021年的售價最高的速度最高，價格為9美元.根據IBM的0500萬.
• 風險量化對數據洩露成本有很大影響，節省了2美元.平均1000萬.
• 遠程工作期間的平均數據洩露成本比流行前場景高100萬美元.
• 將完全AI集成的組織與尚未透露3美元的$ 3進行比較時，數據洩露的節省.與6美元相比，節省了0500萬美元的成本.未剝削的公司虧損為0200萬.
• 該研究中有41％的組織表示，他們部署了零信託安全架構，而在不部署此部署的組織中，有59％的組織產生了100萬美元.
• 在遠程工作中造成違規行為，費用平均比違反遠程工作不是一個因素的違規行為的平均成本近100萬美元 – 4美元.9900萬美元與4美元.0200萬.
• 與全球平均水平相比.
• 混合雲環境中發生的數據洩露平均要花費3美元.8000萬美元，相比4美元.私有云和2400萬美元和5美元.公共雲中的2000萬.
• 估計為5美元的藥品違反費用.0100萬美元，4美元的技術.9700萬美元，4美元的能源.7200萬.
• 數據洩露的最高平均成本的前五名國家和地區是：

1. 美國9美元.4400萬
2. 中東7美元.4600萬
3. 加拿大5美元.6400萬
4. 英國5美元.0500萬
5. 德國4美元.8500萬

• 數據洩露的每一錄製成本從2016年的158美元到2022年的164美元，達到了7年的高點.
• 每張記錄醫療保健數據洩露的成本為408美元.
• 最近的一項研究發現，數據洩露的平均成本為4美元.2400萬.
• 醫療數據洩露的平均成本超過了9美元.每個事件2300萬.
• $ 10.1000萬是醫療保健行業數據洩露的平均成本.
• 平均9美元.300萬是2021年每個事件的醫療保健數據洩露的成本.
• 醫療保健數據洩露的平均每張唱片為408美元，比跨行業平均每記錄148美元高三倍.
• 數據洩露生命週期少於200天，平均成本為3美元.2022年7400萬.
• 美元5.5700萬是違反合規性失敗的組織的平均成本.
• 美元2.6,600萬是組織的平均違反成本，該組織與沒有IR團隊的IR計劃進行了IR團隊，但沒有測試IR計劃.
• 1美元.5100萬是與零信託部署相關的平均違規成本節省與零信託的提前採用.
• 勒索軟件漏洞比平均水平長49天，以識別和包含.
• 對於那些不支付贖金的組織，違約的平均費用為5美元.1200萬.
• 對於確實支付贖金的組織，違約的費用為4美元.4900萬. 平均成本的差異為0.6300萬，或13.1％.
• 對於那些員工份額最大的組織（81％至100％），數據洩露的平均成本為5美元.千萬.
• 對於遠程工作員工份額最小的組織（不到20％），平均成本為3美元.9900萬.
• 550,000美元是足夠人員配備的組織的平均數據洩露成本節省.
• 根據Sophos的2020年報告，勒索軟件攻擊補救工作平均成本為732,500美元，當時未支付贖金，而當支付贖金時1,448,458美元.

行業數據洩露統計

28％的關鍵基礎設施組織是由惡意勒索軟件攻擊的目標. 這些部門包括醫療保健，金融服務，政府組織等.

以下是一些特定於行業的數據洩露統計信息：

1. 衛生保健

• 在與醫療保健相關的索賠的情況下，觸發原因是惡意數據洩露為18％，意外數據洩露為29％.
• 醫療保健中的平均違規行為增加了近100萬美元，達到10美元.千萬.
• 醫療保健違規成本一直是12年來最昂貴的行業，增加了41.自2020年以來6％.
• 進行的一項調查顯示，由於勒索軟件攻擊，近70％.
• 勒索軟件攻擊觸發了8％的醫療保健數據洩露索賠.

2. 金融

• 保險部門面臨重大損失，並通過惡意數據洩露觸發了39％的觸發器，意外數據洩露為35％.
• 金融組織的成本第二高，平均5美元.9700萬.
• 金融業比5美元有所增加.2021年至5美元，7200萬.2022年9700萬美元，增加了0美元.2500萬或4.4％.
• 金融部門在2018年經歷了137次違規行為，暴露了1個.700萬個帳戶.

3. 中小型企業

• 95％的違規記錄來自2016年的三個行業：政府，零售和技術.

• 製造組織面臨網絡保險的索賠最多的惡意數據洩露率為22％.
• 有了零售和批發業務，保險索賠的重大原因是惡意數據洩露（30％）和意外數據洩露（8％）.

數據洩露如何發生?

這是一些主要統計數據，涉及導致數據洩露，勒索軟件和網絡釣魚的最常見攻擊.

1. 勒索軟件

勒索軟件是惡意軟件，旨在拒絕訪問計算機系統或數據，直到支付贖金. 勒索軟件主要通過網絡釣魚電子郵件傳播.

• 在IBM研究中，有11％的違規行為是勒索軟件攻擊，是7.從2021年增加8％，增長率為41％.
• 勒索軟件攻擊的平均成本略有下降，從4美元起.2021年至美元4200萬.2022年5400萬.
• 27％的惡意軟件違規涉及勒索軟件.
• 一家企業將在2021年每11秒一次勒索軟件攻擊的受害者。.
• 與2019年相比，惡意軟件攻擊增加了358％，勒索軟件攻擊增加了435％.

2. 網絡釣魚

網絡釣魚攻擊是一種社會工程，旨在欺騙您揭示諸如用戶名或密碼之類的敏感信息.

• 網絡釣魚是違反16％的第二大最常見原因，最昂貴的是4美元.9100萬違反費用.
• 在2018年的網絡釣魚攻擊中增長了250％.
• 根據AICPA（2018）的數據，在接觸欺詐計劃的60％的美國人中，有26％是通過網絡釣魚電子郵件.
• 被盜或妥協的證書造成的違規行為的平均成本為4美元.5000萬.

• 除非您確定收到的鏈接或附件的來源，否則請勿單擊它們.
• 自己使用多因素身份驗證身份，而不僅僅是用戶名和密碼.
• 不要接受任何信息請求.
• 使用密碼管理器安全保存所有密碼，信用卡和個人信息.

結論

本文提供了2023年數據洩露統計數據的詳細彙編. 它包括相關統計數據，揭示了數據洩露的成本，特定事件和一般數據洩露統計數據，需要考慮.